遙感圖像解譯使用Arcgis還是ENVI更好?

發現Arcgis和EN都可以對遙感圖像進行解譯,以識別土地覆蓋類型,那麼用哪個軟體更好呢?兩者有什麼區別呢


ArcGIS的長處是處理矢量數據,進行空間數據編輯、空間量算和空間分析。

ENVI的優勢是處理柵格數據,進行像素分類、光譜量算和波段組合運算。

回到問題本身,其實包含了兩個研究目的:一是圖像信息提取(對遙感圖像進行解譯),二是空間製圖(識別土地覆蓋類型),常規的處理流程應該是,在ENVI平台上,對遙感圖像進行信息提取,形成可靠的矢量圖斑,再導入到ArcGIS中,對圖斑進行屬性的賦值,生成土地覆蓋類型。

兩個軟體不是替代的關係,而是具有很強的互補性。現在兩個平台都在往各自方向發展,相信有一天,這兩個軟體,會變成一個。


明顯是envi啊!


肯定是envi,就你說的這土地覆蓋類型識別來說,大概率要用到波段合成和組合。就波段合成這一塊來說Arcgis還是比較麻煩的。


我們以前做的是先用envi預處理,然後用ArcGIS進行修改,兩者應該互補作用,而不是用了一個就不能用另一個


目視解譯和相關空間分析的話,推薦arcgis。其他選envi


實際項目中都是人工勾圖的,勾圖一般用arcgis,底圖處理可以用envi。


envi處理一下進arcgis做空間分析,是這樣的吧


推薦閱讀:

TAG:GIS地理信息系統 | ArcGIS | 遙感 |