NBA那些數據解說員是怎麼提取的？

不需要解說員自己去提取，有現成的。因為NBA有很多非常牛逼和專業的數據統計網站，一般數據提取不在話下，還有一些經過分析後的數據往往令人嘖嘖驚嘆。對於一些相對專業人士常用的有82games這樣的網站，網址為： https://www.basketball-reference.com/；這個網站是以以基礎數據為主，同時在網站內可以進行一些基本的數據查詢和分析。

其他的如HOOPDATA，在基本數據之外加入了距離分析、球員使用率之類的詳細數據，可以進行排序，看看球員在整個聯盟中所處的位置，還可以輸入很多限制條件進行比較高階的查詢。網址為：http://hoopdata.com/advancedstats.aspx

如果想看一些球員的個人數據，甚至是一些細節數據，基本82GAMES和HOOPDATA組合起來看就夠了。還有一些網站雖然也有自己的特點，但是，要麼同質化嚴重，要麼比較小眾，咱們就不做過多介紹了。

因為我個人比較常用82games，大致跟大家分享一下82games的一些數據維度：

先看球隊列表頁

Min：該球員出場時間佔比賽時間的百分比

Own：該球員在場上的PER值

Opp： 該球員對位球員PER

PER值：也叫霍林格指數，是衡量球員效率的一個指數。

On：該球員在場上球隊凈得分

Off：該球員不在場上球隊凈得分

再看看球員個人的投籃分析數據頁

jump：跳投

close：籃下得分，但是不包括扣籃

dunk：扣籃

tips：補籃

Att.：出手百分比

eFG%：有效命中率

Ast：助攻率

Pts：每100次進攻得分

球員的個人場均得分分析頁面

FG.：投籃命中數

FG%：投籃命中率

Ast『d：受助攻率

Blk『d：被蓋率

FTM：罰球命中

球員的傳球分析頁面

3-Pt Assists : 助攻3分球數量

Jump Assists : 助攻跳投數量

Close Assists ：助攻內線得分數量

Dunk Assists ：助攻扣籃數量

Total Assists ：總助攻數量

Passing T/O』s : 傳球失誤數量

AST48 ：時間換算成48分鐘後的助攻數量

球員的籃板球分析頁面

Off Rebounds ：前場籃板數量

Off. Reb Chances ：前場籃板機會

Team Off Reb% ：球隊前場籃板獲得率

Def Rebounds ：後場籃板數量

Def. Reb Chances ：後場籃板機會

Team Def Reb% ：球隊後場籃板獲得率

Player Rating ：球員評分

Team FT Rating ：球隊罰球評分

這個涉及的解說員必備的一門功課，也是一切解說行為的開始——準備。

在享譽全美的體育解說員湯姆·海德里克的體育解說員必讀書籍《體育解說藝術》中，第一章《準備》，這一章節花了這本書大概四分之一的內容來強調準備對於體育解說員的重要性。而數據準備則是體育解說員在準備之中的重中之重。

在美國四大聯盟的比賽解說中，NBA屬於相對簡單的。尤其是在數據的準備上，NBA的數據相對便於統計、容易記憶。但是從另一方面就考慮，這就對解說員對於數據的利用要求更高，賦予數據更多的故事。

在準備的過程中，美國解說員都會有一個球場圖和球員圖。

球場圖經常是兩隻球隊的戰術和常用的打法，通常會記下主力球員的得分「紅區」。在那之後石更詳盡的數據，比如克雷·湯普森在左側底角的命中率要高過右側底角這樣有價值的細節也會被放進比賽之中。

而球員圖通常會按照位置標上1到5用來顯示位置。在每個球員圖上都標明著球員的場均數據和技術特點。並且會用紅色或者藍色的筆標清楚這場比賽某個球員會出現的爆點。比如詹姆斯的25000分紀錄、庫里的三分記錄等等。

在現在的NBA比賽中，球迷對於數據的要求越來越高。簡單的數據並不能滿足球迷對於信息的需求，數據助理或者說是數據分析員就出現了。這樣的角色主要是出現在解說難度更高的NFL和MLB的解說當中。他們將提供更為專業的解讀，比如在比賽中出現了技術犯規、爭議的判罰。解說員接單的解釋並不能夠給出讓觀眾信服的答案，他們就會在這個時候給解說員以幫助。而在這個賽季NBA的錄像回放中心展現了更好的方法。

nba是一個很成熟很系統的產業。現場的數據都有專門的數據記錄員，並且通過網路實時更新。解說員因為其單位購買了轉播合同，所以會有更多的數據支持，這些數據也是收費的，或者包含在某些費用中。