邊緣計算的缺點是什麼？

邊緣計算（Edge Computing）

實際上可以理解為是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序

邊緣計算和傳統的中心化思維有所不同，主要計算節點以及應用分散式部署在靠近終端的數據中心

邊緣計算和雲計算兩者其實都是處理大數據的計算運行的一種方式，邊緣計算更像是對雲計算的一種反哺或者說補充優化！

如果說雲計算是指集中式大數據處理，則邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理！

邊緣計算使得數據不用再傳到遙遠的雲端，邊緣側就能解決。

因此，邊緣計算能做到更好的更加實時數據分析和智能化處理，更接近於事物的起源發生的一種計算。

對於說什麼是邊緣計算的缺點而言，實際上更準確的說應該是難點或者說影響邊緣計算的因素！

低延時、更精確的時間同步性、異構系統互聯、大規模和廣泛的布局、更加智能化等等都是作為邊緣計算的特質出現同時也是對邊緣計算提出的更高要求。此外，未來3—5年年內5G時代的全面商用時代的到來，對邊緣計算而言是個挑戰同時也是個難得的機遇。

可以預見的是，在未來邊緣計算的發展並不邊緣！

謝謝邀請，我說說邊緣計算，估計很多人一頭霧水，邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。 目前為止應該還處於概念狀態。屬於一種假設。